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目前我們并沒有在轉(zhuǎn)型的區(qū)塊鏈公司身上看到與上位相匹配的商業(yè)能力與技術(shù)信仰。恰恰相反，頂層礦機(jī)廠商紛紛出逃，讓區(qū)塊鏈生態(tài)上的礦廠、虛擬幣發(fā)型與流通公司直接面臨上游沒水的尷尬，成為繼炒幣愛好者之后的另一批受害者，難免讓人唏噓。
3. 上市成為區(qū)塊鏈公司今年的主要訴求，加速資本化進(jìn)程，才能盡快安全離場，自然需要新故事。
區(qū)塊鏈公司集體上演AI大逃殺
在招股書中，“AI”一詞出現(xiàn)的頻率是“區(qū)塊鏈”的兩倍。比特大陸認(rèn)為自己的優(yōu)勢不僅僅在于挖礦，更具備ASIS芯片的設(shè)計(jì)和研發(fā)能力，是AI芯片行業(yè)的有力競爭者。前不久還發(fā)布了一款邊緣AI芯片BM1880，及相關(guān)服務(wù)器、AI模塊、算力棒等產(chǎn)品集群。
區(qū)塊鏈公司們的處境，和如今北半球的氣候一樣，一場秋雨一場寒。
不過，一些很早就開始將故事偏移到AI和芯片領(lǐng)域的企業(yè)，光環(huán)仍在。
想講“AI”的故事，
金礦不常有，而坑常有。早已習(xí)慣快速攫取暴利的區(qū)塊鏈公司，真的能夠在下一次熱潮面前保持克制和冷靜嗎？
1. 區(qū)塊鏈技術(shù)與人工智能有著天然的結(jié)合點(diǎn)。如幫助提升人工智能網(wǎng)絡(luò)的安全性和數(shù)據(jù)可信度，為人工智能提供強(qiáng)大的算力支持，有利于機(jī)器人之間相互信任。
堅(jiān)決轉(zhuǎn)型的比特大陸，就在招股書中直接對標(biāo)AI芯片大廠Nvidia，也多次多次cue到了Intel和AMD，以示要為計(jì)算機(jī)行業(yè)做出更大貢獻(xiàn)的決心。然而這份“告白”，除了資本界人士及個(gè)別媒體為其鼓與呼，并沒有引來多少AI巨頭的回應(yīng)，場面一度十分尷尬。
到底發(fā)生了什么？
2. 礦機(jī)廠商在硬件上有著明顯的優(yōu)勢，具備一定的AI芯片設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)化、生產(chǎn)制造能力，能夠用更低的功耗實(shí)現(xiàn)更高的運(yùn)算效率，幫助降低算力成本。
古天樂：我也可以談，我也可以愛國！
同時(shí)，即使有著很多結(jié)合點(diǎn)，區(qū)塊鏈單一的哈希算法和AI整體技術(shù)體系上是有著深刻的隔離的，兩種產(chǎn)業(yè)此前的確也沒有事實(shí)上的結(jié)合點(diǎn)。當(dāng)AI企業(yè)都開始反思自己頻頻刷各種競賽排名的分?jǐn)?shù)，是否有些不接地氣時(shí)，恐怕大多數(shù)區(qū)塊鏈企業(yè)連一篇論文都沒有發(fā)過。建立在人才匱乏的前提上，要說現(xiàn)有的區(qū)塊鏈企業(yè)突然醍醐灌頂，充分了解了AI計(jì)算所需要的條件和環(huán)境，配合自己的芯片研發(fā)能力一夜之間超谷歌趕百度，簡直是天方夜譚。
所以說，想要跟AI公司爭位置，區(qū)塊鏈公司需要補(bǔ)的課還多著呢。
1. 挖礦市場整體下行，供過于求導(dǎo)致礦機(jī)公司算力過剩，有余力勻出來為AI提供運(yùn)算；
比如前不久Thought公司就宣布打破了亞馬遜、Facebook、Google的AI壟斷，推出Thought Blockchain提供人工智能分析方面的應(yīng)用。通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，對存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中心的任何行業(yè)或任何數(shù)據(jù)進(jìn)行編譯和篩選，為小型組織使用人工智能帶來了可能。
道阻且長，為何還前赴后繼？
公平地說，區(qū)塊鏈公司想要上位，手里其實(shí)還是有點(diǎn)底牌的，比如：
如此看來，區(qū)塊鏈公司轉(zhuǎn)型AI，在未來應(yīng)用上有著無限潛力，或許比很多新崛起的AI獨(dú)角獸機(jī)會(huì)更大。但為什么既有的AI公司和嚴(yán)肅的科技媒體們，都對此持謹(jǐn)慎態(tài)度呢？
最后，安全隱患。盡管區(qū)塊鏈自身幾乎不可能被攻擊，但應(yīng)用層面未必那么安全。比特大陸礦機(jī)就曾爆出 Antbleed 后門遭受算力攻擊，如果唯一的安全優(yōu)勢都無法保障，一無所長的區(qū)塊鏈企業(yè)又該如何與AI企業(yè)競爭？
首先，人才梯隊(duì)。人工智能對頂級(jí)人才的爭奪早已進(jìn)入了白熱化階段，濟(jì)南演出公司，與又要看數(shù)據(jù)又要寫算法還要訓(xùn)練模型的人工智能相比，以智能合約為核心的區(qū)塊鏈，過去對開發(fā)者的要求顯然要低得多，這使其在頂尖人才儲(chǔ)備上略顯不足。尤其以區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)略顯兇險(xiǎn)的現(xiàn)狀，不管是薪資水平還是企業(yè)本身的穩(wěn)定程度，乃至職業(yè)未來的成長性來看，都不足以和“正統(tǒng)AI企業(yè)”去競爭人才。
和比特大陸同樣著急的，還有挖礦界“老二”嘉楠耘智，前不久宣布已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全球首個(gè)7nm芯片的量產(chǎn)，以證明區(qū)塊鏈公司可以在AI芯片領(lǐng)域“彎道超車”。
“該配合你演出的AI演視而不見”
區(qū)塊鏈公司想要讓大家相信自己真的“浪子回頭”，還需要拿出更有誠意一點(diǎn)的姿態(tài)吧？
3. 許多現(xiàn)實(shí)場景需要人工智能和區(qū)塊鏈去協(xié)同擊穿。比如審計(jì)、保險(xiǎn)、醫(yī)療等行業(yè)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理前，需要存儲(chǔ)高度敏感的個(gè)人數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行加密，防止被篡改，區(qū)塊鏈?zhǔn)亲顬槔硐氲慕鉀Q方案。
目前看來，真正具備轉(zhuǎn)型成為AI公司條件的區(qū)塊鏈公司少之又少，大部分都或多或少存在一些短板：
一些“區(qū)塊鏈信徒”還試圖從人工智能的遠(yuǎn)景上解釋轉(zhuǎn)型的合理性，但恕我直言，再多的甜言蜜語，也無法掩蓋宣傳文案背后的“劣跡斑斑”。
能干什么，與干得怎么樣，顯然是兩回事。
該配合你演出的我演視而不見，在逼一個(gè)愛你的人即興表演~
為了和“古典區(qū)塊鏈”有所區(qū)隔，號(hào)稱“區(qū)塊鏈2.0”代表的以太坊，也從善如流推出了AI項(xiàng)目——“以太智聯(lián)”，甚至為其發(fā)行了代幣EAI，聲稱將通過區(qū)塊鏈與AI的結(jié)合，建立一個(gè)全球的分布式人工智能價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)以太坊發(fā)展成為下一代AI計(jì)算平臺(tái)。
無非三個(gè)原因：
尤長官：我們和老許談好了，而且他是愛國的。
至少要補(bǔ)上這幾門課
其次，即使真的突破了技術(shù)上的隔閡，效率和成本仍然限制著區(qū)塊鏈AI的商用概率。分布式計(jì)算、本地計(jì)算等等多種計(jì)算方式的出現(xiàn)，意味著AI從來就不是一種不顧成本的技術(shù)進(jìn)步。針對不同行業(yè)和應(yīng)用場景，我們可能會(huì)選擇犧牲計(jì)算速度而轉(zhuǎn)向費(fèi)用更低的云端計(jì)算，或者會(huì)綜合需求選擇成本更高的本地計(jì)算，對于一些傳統(tǒng)企業(yè)來說，綜合了軟件模型和計(jì)算芯片的AI一體機(jī)更符合他們的需求。但區(qū)塊鏈就簡單多了，礦機(jī)廠商的ASIC芯片往往功能單一，在挖礦的巨大利益鏈下，廠商們幾乎不會(huì)考慮如何降低能耗成本。基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)傳輸、驗(yàn)證和存儲(chǔ)的成本也很高，進(jìn)入AI市場，很快就會(huì)因?yàn)閼?yīng)用的代價(jià)過高被拒之門外。
這情景，和最近區(qū)塊鏈公司轉(zhuǎn)型給我的感覺一樣一樣的，仿佛集體在說：我也可以AI！
你一定想問，既然無法在短期內(nèi)補(bǔ)上AI公司深耕多年的積累，為什么區(qū)塊鏈公司們還要上趕著轉(zhuǎn)型？
電影《黑社會(huì)2》里，有一段經(jīng)典對話：
有許多名不見經(jīng)傳的區(qū)塊鏈公司，也宣布要擁抱AI，濟(jì)南演出公司，最終不是只落實(shí)在網(wǎng)站宣傳文案，就是又回到了發(fā)幣上。
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